Yritys-AI on avain tuottavuusloikkaan

Tekoälyyn liittyvä keskustelu pyörii tuotteissa ja co-piloteissa. Tärkeämpi puheenaihe olisi kuitenkin yleisen tuottavuuden kasvun mahdollistava työn murros. Vaikka ensimmäisenä tekoälystä hyötyvätkin isojen kielimallien kehittämiseen kapasiteettia toimittavat rauta- ja laskentakapasiteetin tuottajat, Suomi ei ole soveltajana jäljessä ketään. 

Päinvastoin, suomalaiset liiketoimintaprosessit ja niitä ohjaavat tietojärjestelmät ovat verrattain moderneja, ja niille on hyvä rakentaa seuraava koneen ja ihmisen kanssakäymisen malli. Lue, mitä lähivuosina on odotettavissa ja mitä se tarkoittaa liiketoiminnan kannalta.

Tämä artikkeli on jatkoa Seppo Kuulan ja Emil Sievisen CDOIQ-tapahtumassa pitämälle puheenvuorolle. CDOIQ on vuosittainen datajohtamiseen keskittynyt symposiumi, joka on perinteisesti järjestetty MIT-yliopiston kampuksella Cambridgessä, Yhdysvalloissa. Tänä vuonna tapahtuma pidettiin poikkeuksellisesti Aalto yliopiston tiloissa Espoossa. Tapahtumassa kuultiin johtavia datajohtamisen asiantuntijoita Suomesta, Euroopasta ja Yhdysvalloista.

Jäikö tapahtuma välistä? Ota yhteyttä niin keskustellaan. 

Tekoäly on vaiheittain etenevä matka. Viime vuonna näimme co-pilottien ja muiden henkilökohtaisten AI-avustajien esiinmarssin. Ne ovat kuitenkin vasta näyte siitä, mihin AI yrityskäytössä kykenee – ja mitä se mahdollistaa. Tänä vuonna alamme nähdä ensi kertaa, miten tekoäly AI-agenttien muodossa todella tekee asioita puolestamme. Pieniä asioita. Yksittäisiä asioita. Mutta se tekee niitä loputtomasti ja koko ajan paremmin.

Tämä kehityssuunta on avain tuottavuuden jatkuvaan ja kestävään kasvuun. Sen myötä työn luonne muuttuu ja tuottavuus nousee. Lopulta lyhennetty työaika ei ole enää pelkkä kokeilu, vaan todellisuutta.

Nyt perustaksi luodut isot kielimallit toimivat hautomona kymmenille tuhansille yrityskohtaisille älykkäille sovelluksille, joilla korvataan perinteinen kymmenien vuosien aikana kehitetty sovelluskartasto.

Miten yritys-AI mullistaa liiketoiminnan?

AI:sta puhutaan nyt kaikkialla. Ei ole mikään ihme, jos koko aihe alkaa jo kyllästyttää. Varsinkin jos on jäänyt epäselväksi, mitä tekoälyn avulla on oikeastaan tarkoitus saavuttaa. Toivon voivani olla tässä avuksi. 

Ensin kerron lyhyesti AI-agenteista. Ne ovat tekoälyratkaisuja, jotka hyödyntävät usein foundation-malleja (GPT-4, Gemini, Claude yms.) tiedon käsittelyyn, mutta rikastavat niiden kyvykkyyksiä lisäämällä kontekstuaalisia päätöksenteon, muistin ja toimintakyvyn mahdollistavia ominaisuuksia.

Suurin osa ihmisen tekemästä työstä voidaan kuvata monivaiheisena prosessina, jonka eri kohdissa tekijä valitsee ja suorittaa onnistumisen kannalta sopivimman toimenpiteen saatavilla olevan tiedon perusteella. Mieti vaikkapa yrityksenne ERP:n tai muuhun operatiiviseen järjestelmään mallinnettuja prosesseja, niin näet mitä tarkoitan.

Tällaisen työn AI-agentit pystyvät tekemään ihmistä nopeammin ja virheettömämmin – ja se on vasta alkua.

Tekoäly tulee eksponentiaalisen kehittymisen myötä muuttamaan maailmaa seuraavan 10 vuoden aikana tavalla, jonka mittakaavaa emme vielä täysin hahmota. Tilanne muistuttaa sitä, missä olimme internetin suhteen 30 vuotta sitten. 

Edessämme avautuu ennennäkemättömiä mahdollisuuksia ratkaista globaaleja haasteita ja parantaa elämänlaatua. 

Tekoälyagenttien vuosi 2025 ja toimintakykyinen AI vuonna 2026

Tätä kirjottaessani elämme vuoden 2025 alkukevättä. Tällä hetkellä AI-agenttien käyttö tarkoittaa yksittäisten tehtävien ja pienten tehtäväkokonaisuuksien delegoimista tekoälylle. Ihmisen tehtävänä on yhä valvoa prosessia ja tehdä tärkeät päätökset. 

Toiston ja kontekstuaalisuuden, yrityksen oman prosessidatan, myötä agentit kehittyvät yhä paremmiksi, ja samalla opimme hyödyntämään niitä tehokkaammin. Kun ymmärryksemme sekä agenteista että omista prosesseistamme syvenee, voimme kehittää toimintamallejamme ja siirtää yhä suuremman osan työstä agenttien vastuulle.

Tavoitteena on, että tekoäly sulautuu vaiheittain suoraan tietojärjestelmiin, osaksi niiden ydintoimintoja.

Vuoden päästä olemme siirtyneet toimintakykyisen AI:n (actionable AI) aikakauteen. Se tarkoittaa kasvua kokeiluista ja pienistä onnistumisista kohti edistyneitä AI-ratkaisuja. Tällöin puhumme kokonaisten prosessien automatisoinnista ja täysin uusista AI-toiminnallisuuksista, jotka mahdollistavat esimerkiksi yksilöllisten asiakaskokemusten luomisen. 

Vuosikymmenen loppuun mennessä agenttien hyödyntäminen on tasolla, jossa saavutamme seuraavan kehitysaskeleen, autonomisen AI:n (autonomic AI). Tämä tarkoittaa täysin digitalisoitua liiketoimintaa, jossa agentit johtavat toisiaan ihmisten orkestroidessa yhä laajempia kokonaisuuksia. Tietojärjestelmistä on tullut älykkäitä ja itseohjautuvia.

Nyt tehtävä pohjatyö alkaa silloin todella tuottaa hedelmää, ja tuottavuusloikka muuttuu todellisuudeksi.

Miten AI-agenttien ekosysteemi ja niiden keskinäinen yhteistyö toimii?

Tekoälyn seuraava merkittävä kehitysaskel ei ole vain yksittäisten agenttien tehokkuuden kasvattaminen, vaan AI-agenttien ekosysteemien rakentaminen.

Tulevaisuudessa agenttityövoima ei tarkoita vain yksittäistä tekoälypohjaista ohjelmistoa, joka hoitaa yhden eristetyn tehtävän. Se tarkoittaa verkostoja, joissa agentit kommunikoivat keskenään, jakavat tietoa ja muodostavat itseorganisoituvan, tehokkaan kokonaisuuden.

Tällainen ekosysteemi voi olla esimerkiksi yrityksen sisällä toimiva agenttien verkosto. Taloushallinnon AI keskustelee hankinnan AI-agentin kanssa, ennustaa kassavirtoja ja optimoi hankintoja automaattisesti. Asiakaspalveluagentit viestivät markkinointialgoritmien kanssa ja mukauttavat viestintää yksilöllisesti asiakasdatan perusteella.

Kaikki nämä tapahtuvat saumattomasti ilman, että ihmisten tarvitsee ennalta määrittää tai ohjata jokaista liikettä.

Ekosysteemiajattelu mahdollistaa sen, että tekoälyratkaisut eivät jää irrallisiksi yhden yrityksen sisäisiksi apulaisiksi, vaan ne muodostavat yrityksien toiminnan keskiöön uuden yhteisöllisen toimintamallin.

Tulevaisuudessa yrityksillä on lukuisia AI-agentteja, jotka työskentelevät jatkuvasti toistensa kanssa, optimoivat liiketoimintaprosesseja reaaliajassa ja auttavat organisaatiota ennakoimaan muutoksia markkinoilla. AI-agenttien välinen yhteistyö mahdollistaa ennennäkemättömän tehokkuuden ja joustavuuden, jossa jokainen agentti palvelee osana suurempaa kokonaisuutta.

Miten alkuun agenttityövoiman hyödyntämisessä?

Ensimmäinen askel AI-agenttien käyttöönotossa on ymmärtää omat liiketoimintaprosessit ja tunnistaa ne kohdat, joissa agentit voivat tuottaa nopeita ja konkreettisia hyötyjä. Agenttien hyödyntäminen ei tarkoita koko yritystoiminnan uudistamista kerralla, vaan strategista ja vaiheittaista etenemistä.

Ensimmäisten agenttien tehtävä on usein suoraviivainen ja selkeä, mutta niiden kehittyessä ne voidaan kytkeä toisiinsa ja laajentaa niiden toimintakenttää.

Toinen keskeinen askel on datan hallinta. AI-agentit ovat tehokkaita vain niin pitkälle kuin niiden käytettävissä oleva tieto mahdollistaa. Yritysten on varmistettava, että data on saatavilla, laadukasta ja että tekoälyratkaisut voivat helposti hyödyntää sitä. Ilman systemaattista datan hallintaa AI-agenttien käyttöönotto voi aiheuttaa enemmän haasteita kuin ratkaisuja.

Pohjimmiltaan agenttien käyttöönotto vaatii organisaatiolta kulttuurinmuutosta. Tekoälyn ei tulisi olla vain teknologiahanke, vaan strateginen muutos liiketoiminnan toimintamalleissa. 

AI-agentit eivät ole pelkkiä työkaluja, vaan ne ovat uusia, tehokkaita "työntekijöitä", joiden kanssa on opittava toimimaan. 

Seuraava syy (maailmansotien ja tulevaisuuden diskonttauksen jälkeen) merkittävään kasvuun globaalissa BKT:ssa

Hyödyntämällä olemassa olevia foundation-malleja, voimme olla ensimmäisten joukossa rakentamassa lukemattomia liiketoimintakohtaisia AI-agentteja ja agenttiekosysteemejä. Toimiin on kuitenkin ryhdyttävä viivyttelemättä. 

Juuri agentit ja agenttiekosysteemit ovat niitä tekoälyratkaisuja, jotka lupaavat eniten tuottavuuden ja taloudellisen menestyksen kannalta. Juuri niiden ansiosta mm. liikepankki Goldman & Sachs on arvioinut globaalin bruttokansantuotteen nousevan jopa 7 % seuraavan vuosikymmenen aikana. 

AI-matkalla nekin ovat vasta välietappeja, vaikka jo ne voivat tuoda mukanaan radikaaleja yhteiskunnallisia parannuksia, kuten nelipäiväisen työviikon.

Lähestyessämme autonomista AI:ta, ja tekoälyn hallitessa yhä suurempia kokonaisuuksia, tuottavuus vain kasvaa. Tehtävät, joiden suorittamiseen kului aiemmin viikkoja – tai jopa kuukausia – hoituvat sekunneissa. Kokonaiset liiketoimintaprosessit pyörivät automaattisesti ja viiveettä.

Tuottavuuden kasvulle ei ole enää selkeitä rajoja. Talouden kielellä puhumme potentiaalisesti ääretöntä lähestyvästä bruttokansantuotteesta. 

Tekojen aika on nyt

Tässä kehityksessä haluamme olla mukana – yrityksinä, suomalaisina ja eurooppalaisina. Tässä kehityksessä meidän myös täytyy olla mukana, jos haluamme ratkoa maamme taloudelliset haasteet ja pysyä mukana globaalissa kilpailussa.

Agenttien ja toimintakykyisen AI:n aika on jo tällä, ja autonomisen tekoälyn aikakausi lähestyy. Nyt on aika laittaa perustat kuntoon: Luoda tekniset edellytykset tekoälyn hyödyntämiselle, määrittää liiketoimintastrategiat ja ottaa paikkamme globaalissa markkinassa.

Teknologia on valmis, yritysten pitää olla myös. Nyt on aika hypätä AI-junaan, se liikkuu jo.

Jatketaanko keskustelua? Ota yhteyttä.