<img height="1" width="1" style="display:none" src="https://www.facebook.com/tr?id=266259327823226&amp;ev=PageView&amp;noscript=1">
Skip to content

Data-alustat ja datapalvelut

Data on öljyä, sen jalostamiseen ja varastointiin kannattaa panostaa: laadukas data on liiketoiminnan moottori.

Dataa tarvitaan sekä tiedolla johtamiseen että tekoälymurroksen mahdollistamiseen. Rakennamme asiakkaillemme moderneja alustoja hyödyntäen -  Microsoft Fabric ja Azure Databricks. Tuomme samalla datakokonaisuuteen niin tiedonhallinnan osaamista, datan laadunvalvontaa kuin järjestelmäintegraatioitakin. 

Pitkäikäinen data-alusta

Liiketoimintadatassa kannattaa tavoitella yhden totuuden mallia. Kaikkea dataa ei tarvitse saada yhdelle alustalle varsinkaan heti, mutta datan oikea mallintaminen ja sen käyttötapojen hallinta on kriittistä: datan arvo romahtaa, jos siihen ei voi luottaa.

Pilvipohjaisissa data-alustoissa teknologiavalintamme ovat Microsoft Fabric ja Azure Databricks. Jomman kumman tai molempien avulla syntyy organisaation tulevaisuudenkestävä dataydin: Keskipiste, jonka kautta kaikkea tietoa voidaan tarkastella, jatkojalostaa ja jaella. 

Tiedonhallinnan palvelut

Datalla voittaminen tarvitsee tuekseen myös hyviä työtapoja, on kyse sitten itse alustan teknisestä hallinnasta tai varsinaisesta tietojohtamisesta.

Autamme asiakkaitamme organisoimaan data-alustaprojekteja, ylläpitokäytäntöjä ja datan hallintaa. On kyse sitten tietoalueiden (data domain) tai -tuotteiden (data product) muodostamisesta, tuomme kokemuksemme datatyönne tueksi, tarvitsette sitten dataomistajan tuuraajaa tai vain muutamaa orientoivaa työpajaa.

Joustava yhteys analytiikkaan

Data-alustalle kerättyä aineistoa halutaan usein jatkojalostaa ja tutkia. Rakennamme kaikki dataratkaisumme siten, että niitä on helppo laajentaa - esimerkiksi tuoda analyytikkotiimejä työskentelemään samalle alustalle.

Mikäli työ laajenee koneoppimis- tai tekoälymallien suuntaan, alusta toimii suoraan joko analyysialustana esimerkiksi MLOps-ratkaisujemme kautta, tai tarvittaessa myös vain analyysin tietolähteenä. Tunnustamme, että joskus paras analyysimalli voi löytyä valmiina muualta, ja alustan avoimuus on meille tärkeää: pääasia, että asiakas saa tarvitsemansa analyysin tehtyä tehokkaasti ja ketterästi.

Keskustellaanko lisää?