Tuottavuutta tekoälystä
Prosesseihin ja dataan yhdistetty tekoäly tuo valtavan tuottavuuden lisän. Ohjaamme asiakkaitamme muutosmatkalla niin vision, teknologian kuin hallinnankin tasoilla.
Organisaation tekoälykyvykkyys rakentuu neljästä peruspilarista: Oikeat välineet (esim. mallit ja ohjelmointikehykset), laadukas data, tekoälyn hyödyntämiseen hiotut prosessit ja kulttuuriset seikat - tekoälyn hallinta, henkilöstön osaaminen, kokeilemisen rohkeus. Tekoälyn käyttöönotto ei ole vain teknologiaprojekti, vaan liiketoiminnan uudelleenmuotoilua. Samalla se on myös hallintaharjoitus: tekoälyn käyttöä on pystyttävä suunnittelemaan, mittaamaan ja valvomaan.
Tekoäly nyt: GenAI ja ML
Rakennamme tekoälyratkaisuja, jotka tarttuvat liiketoimintasi keskeisiin kehityskohteisiin. Asiakaspalvelun tehostaminen chatbotilla, konenäköratkaisu tuotantolinjan laadunvalvontaan, tilastollinen malli kemiallisen prosessin optimointiin? Onnistuu, sekä Azuren tekoälyvälineillä että paikallisesti esimerkiksi tehdasympäristössä.
Tekoälyprojektien ytimessä on liiketoimintatarpeen yksityiskohtainen ymmärtäminen ja mallintaminen. On kyse Copilot-laajenteesta, sisällöntuotannon GenAI-ratkaisuista tai sähköverkon toiminnan ennustamisesta, käyttäjän ymmärrys, käyttötilanteen suunnittelu ja virhelähteiden hahmottaminen ovat kriittisiä osia.
Valtaosa tekoälypiloteista jää siirtymättä tuotantoon. Me taistelemme trendiä vastaan sillä, että perehdymme tarpeeseen niin huolellisesti, että pilotti ei jää pelkäksi tekniseksi harjoitukseksi.
Tekoäly tulevaisuudessa
Näemme, että vuosina 2025-2030 tekoäly kasvaa vähitellen itsenäisemmäksi. Kutsumme tätä transformaatiota yritysälykkyydeksi. Muutoksen myötä uskallamme luottaa vahvoihin koneoppimismalleihin ja generatiiviseen tekoälyyn liiketoiminnan yleisessä analyysissa, ohjauksessa ja tukemisessa. Tekoäly voi esimerkiksi huomata orastavan liiketoimintaprosessiongelman, ennakoida työntekijän väsymisen tai asiakassuhteen heikkenemisen, ja suositella tai käynnistää osan korjaavista toimenpiteistä jo hyvissä ajoin.
Korkean luottamustason saavuttaminen vaatii kuitenkin valmistautumista: laadukasta dataa, tekoälyyn valmiita prosessisovelluksia, hyvää tekoälyn hallintaa (governance) - ja tietysti vielä teknologista kehittymistä.
Autamme asiakkaitamme organisoitumaan tätä muutosta varten.
.png?width=2000&height=1294&name=Cloud1_AI-Book_Mock-up_14-03-2025_2%20(1).png "Cloud1_AI-Book_Mock-up_14-03-2025_2 (1)")
Kohti älykästä liiketoimintaa
Miten AI mullistaa yritystoiminnan? Miten ottaa ensimmäiset askeleet matkalla kohti älykästä liiketoimintaa? Olemme koonneet näkemyksiä ja käytännön kokemuksia tekoälyn onnistuneesta käyttöönotosta – tutustu ja löydä oman organisaatiosi älykäs liiketoimintamalli!
Meillä mielessä juuri nyt
Agenttiarkkitehtuurit
Ensimmäisen sukupolven GenAI-ratkaisuista etenemme hiljalleen kohti agenttimuotoista tekoälyä, jossa puoli-itsenäisesti toimiva ohjelmoitu tekoäly voi ottaa käyttäjältä tehtäviä vastaan, ja tukea tätä taustalla.
Samalla agentit muodostavat myös ikään kuin mikropalveluarkkitehtuurin GenAI-ratkaisuille: Jos yksi tekoälypalvelu ei osaa ratkaista käyttäjän tarvetta, se voi pyytää toista agenttia apuun. Odotamme tämän mahdollistavan merkittävästi nykyistä vahvempia tekoälyarkkitehtuureja vuoden 2025 aikana.
IT/OT-kohtaaminen ja tekoäly
Pilvipohjaisen IT:n ja fyysistä maailmaa ohjaavan OT:n (operational technology) kohtaaminen mahdollistaa tekoälyn, joka ohjaa yritysten toimintaa merkittävästi aiempaa syvemmältä.
Nämä kaksi maailmaa ovat lähentyneet merkittävästi toisiaan viime aikoina, ja on kutkuttavaa nähdä pitkäaikaisten digiunelmien toteutuvan: digitaaliset kaksoset tehtaista, reaaliaikainen näkymä tuotantolinjoille, oppien jakaminen kaikkiin tuotantoympäristöihin... Mahdollisuuksia on monia. Tekoäly on kova tiedonkuluttaja, ja IT/OT-yhdistyminen on sille mannaa.
AI Center of Excellence
Kun AI-käyttö leviää piloteista eteenpäin, on tärkeää, että tekoälyn käyttöä osataan ohjata ja tukea oikein: lainmukaisuuden ja vastuullisuuden taaten, mutta kuitenkin innovaatiovauhdin säilyttäen.
Uskomme, että organisaation AI-osaaminen kannattaa keskittää AI Center of Excellenceen - yhteen paikkaan, joka sekä tukee että valvoo projekteja.
GenAI-mallien luotettavuus ja suorituskyky
GenAI-hypen ensimmäinen aalto toi markkinoille vähintäänkin huikean määrän rahoitusta, joka siivittää tekoälymallien perustutkimuksen huimaan vauhtiin.
Me tekoälyn käyttäjinä keräämme tästä hyödyn: mallit tehostuvat sekä suorituskyvyltään että kustannuksiltaan, ja samalla on myös entistä helpompi rakentaa niiden varaan kerroksia, jotka vähentävät hallusinaatioita ja tulkintavirheitä.
Nämä muutokset johtavat tekoälysovellusten yleiseen paranemiseen samaan tapaan kuin television kuvanlaatu tai mobiilinetin nopeus kehittyy: peruskehitystä ei tarvitse tehdä itse, vaan kaikki sovellukset hyötyvät kehitystyöstä.
Tekoälyn työtapamme
Kirkastamme tarpeen
Käytämme kuhunkin tilanteeseen sopivia suunnittelumenetelmiä löytääksemme oikean tavan rakentaa liiketoimintaan aidosti vaikuttavaa tekoälyä. Haastattelemme, käymme kentällä, kokeilemme. Lopputuloksena on suunnitelma, joka huomioi tekoälyn käyttöönoton mahdollisuudet, mittarit ja riskit.
Toteutamme ratkaisun
Hypoteesi muuttuu todeksi, kun se kytketään kiinni todelliseen käyttöympäristöön ja oikeaan dataan. Helpoimmillaan liitämme asiakkaan ratkaisun valmiiseen kielimalliin, hankalammissa tapauksissa päädymme kouluttamaan räätälöityjä malleja esimerkiksi fysikaalisten ilmiöiden ennustamiseen.
Tuemme lopputulosta
Useimmiten syntyvä ratkaisu toimii itsekseen, ilman mitään ylläpitotyötä. Ympäristö ja jatkokehitys voi kuitenkin vaatia tukea tai jopa valvontaa. Tarjoamme tukea niin pieneen jatkokehitykseen kuin 24/7-ylläpitoon ja AI Center of Excellence -palveluihin asti.