Teollinen tekoäly
- Etusivu
- Palvelut
- Tekoäly ja koneoppiminen
- Tekoäly teollisuudessa
Käytettävyys, nopeus, laatu - tekoäly voi auttaa kaikissa OEE (Overall Equipment Effectiveness) -kolmion kulmissa. Toteutamme tuotantovalmiita tekoälyratkaisuja, jotka modernisoivat prosesseja, säästävät ihmisaikaa ja ennakoivat tulevaa. Tarpeen mukaan rakennamme kaiken data-alustasta lähtien tai toteutamme vain tekoälyratkaisun. Ydinosaamisemme on asiakkaan tarpeen ymmärtämisessä ja tekoälyn tehokkaassa soveltamisessa.
Ennakointi
Tekoäly tunnistaa häiriöt, huollon tarpeet ja kysynnän vaihtelut ennen kuin ne eskaloituvat ongelmiksi. Ennustamme tuotantohäiriöitä ja optimoimme resurssien käyttöä. Tuemme työntekijöitä läpinäkyvällä datalla, samalla kun taustalla automatisoimme asiakassegmentoinnin, myynnin kohdentamisen ja asiakaspoistuman. Parasta näkemystä on se, jota saat jo ennen liiketoimintavaikutuksia
Konenäkö
Hahmontunnistus ja kuvanluokitus mahdollistavat laadunvalvonnan, automatisoitu kuvapohjainen raportointi tuo tehokkuutta ja kulunvalvonnan analyysi parantaa turvallisuutta ilman manuaalista valvontaa. Konenäkö tuo tarkkuutta ja tehokkuutta sellaisiin prosesseihin, joissa ihmisen hitaus ja taipumus virheisiin on pullonkaulana.
Prosessien parantaminen
Tekoäly voi esimerkiksi optimoida resursointia, suunnitella huoltoaikatauluja ja käsitellä vaaratilanteita. Monimutkaisemmissa tapauksissa käyttö menee vielä askeleen pidemmälle, kohti kokonaisia prosesseja: automatisoimme esimerkiksi juurisyyanalyysejä, vuororaportointia ja asiakaspalvelua.
Mitä tekoälyllä voidaan tehdä teollisuudessa?
Operatiivisen toiminnan tehostaminen
Manuaalisten tehtävien automatisointi
Kuva-, teksti- ja videodatan analyysi voidaan automatisoida konenäön avulla – oleellinen tieto löytyy nopeammin ja tarkemmin. Virhediagnoosit, raportit ja asiakaspalvelutiketit voidaan automatisoida, jolloin asiantuntijoille vapautuu enemmän aikaa
Ympäristöystävällisemmät prosessit
Älykkäämpi asiakasymmärrys ja myynti
Luonnollisen kielen käsittely tuottaa uutta tietoa asiakastarpeista eri kanavista, jolloin päätöksenteko pohjautuu ajantasaiseen asiakasymmärrykseen. Lisäymmärrys voidaan kääntää myös interaktioon: Chatbotista voidaan kehittää keskustelevampi ja osaavampi, mikä parantaa asiakaskokemusta ja nopeuttaa palvelua. Myynti siirtyy tuotevetoisesta dataohjautuvaan malliin, jossa asiakkaalle tarjotaan oikea ratkaisu oikeaan aikaan
Ennakoivaa huoltoa tekoälyllä
Sensorit analysoivat tapahtuma- ja kuvavirtoja ja tunnistavat huollettavat kohteet jo ennen vikaantumisia. Älykkään datan avulla voidaan minimoida yllättävät seisokit, optimoida resurssit ja pidentää laitteiden käyttöikää. Olemassa olevaa sensoridataa voidaan tukea ohjelmistoantureilla (soft sensor), mikä kasvattaa datalla johtamisen mahdollisuuksia entisestään.